WeChatQRCode
基于OpenCV开源的微信二维码引擎移植的封装库。又一个扫码相关的轮子，之所以说又，是因为这样的轮子已经开源三个了；几个轮子之间的优缺点，各有千秋，请自寻选择（小孩子才做选择，我全都要）。
基于ZXing的扫码轮子 ZXingLite
基于MLKit的扫码轮子 MLKit
基于OpenCV的扫码轮子 WeChatQRCode
GIF 展示
暂时没有录制GIF，请直接下载Demo App查看并体验吧。
各Module相关说明
app
示例App：主要用于提供WeChatQRCode的演示效果
opencv
OpenCV：编译好的OpenCV
opencv-armv7a
OpenCV：armeabi-v7a 的libopencv_java4.so
opencv-armv64
OpenCV：arm64-v8a 的libopencv_java4.so
opencv-x86
OpenCV：x86 的libopencv_java4.so
opencv-x86_64
OpenCV：x86_64 的libopencv_java4.so
wechat-qrcode
微信二维码识别：封装好的API，通过 WeChatQRCodeDetector 你可以很轻松的拥有OpenCV中开源的微信二维码识别功能
wechat-qrcode-scanning
微信二维码扫码：有了上面的微信二维码识别功能，基本的扫码相关界面还是需要有个的，扫码加识别完美搭配，依赖MLKit中的 mlkit-camera-core；
wechat-qrcode-scanning 相当于MLKit中的 mlkit-camera-core的衍生库。
引入
Gradle:
- 在Project的 build.gradle 里面添加远程仓库
allprojects {
repositories {
//...
mavenCentral()
}
}
- 在Module的 build.gradle 里面添加引入依赖项
// OpenCV基础库（*必须）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv:1.1.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv7a:1.1.0'
// OpenCV的其他ABI（可选），根据你的需求选择想要的so支持
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-armv64:1.1.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86:1.1.0'
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:opencv-x86_64:1.1.0'
// 微信二维码识别功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode:1.1.0'
// 微信二维码扫码功能（可选）
implementation 'com.github.jenly1314.WeChatQRCode:wechat-qrcode-scanning:1.1.0'
//MLKit的Camera核心库：如果您使用了wechat-qrcode-scanning，则必须依赖mlkit-camera-core库
implementation 'com.github.jenly1314.MLKit:mlkit-camera-core:1.0.2'
示例
初始化 OpenCV 和 WeChatQRCodeDetector （建议在 Application 的 onCreate 方法中初始化）
//初始化OpenCV
OpenCV.initAsync(context)
//初始化WeChatQRCodeDetector
WeChatQRCodeDetector.init(context)
识别二维码 （wechat-qrcode中的WeChatQRCodeDetector）
//识别二维码；results是一个List集合，可能会有多个结果，如果只识别一个码，可以取List中第0个就可以
val results = WeChatQRCodeDetector.detectAndDecode(bitmap)
通过继承 wechat-qrcode-scanning 中的 WeChatCameraScanActivity或者WeChatCameraScanFragment可以很轻松的实现扫码功能
class WeChatQRCodeActivity : WeChatCameraScanActivity() {
companion object{
const val TAG = "WeChatQRCodeActivity"
}
override fun onScanResultCallback(result: AnalyzeResult<List<String>>) {
if(result.result.isNotEmpty()){
//停止分析
cameraScan.setAnalyzeImage(false)
Log.d(TAG,result.result.toString())
//一般需求都是识别一个码，所以这里取第0个就可以；有识别多个码的需求，可以取全部
val text = result.result[0]
val intent = Intent()
intent.putExtra(MainActivity.SCAN_RESULT,text)
setResult(RESULT_OK,intent)
finish()
}
}
}
特别说明
因为 wechat-qrcode-scanning 依赖了 MLKit 中的 mlkit-camera-core，所以布局在使用上完全遵循 mlkit-camera-core 的使用方式。
布局示例 （这里贴出部分 MLKit 中的部分示例）
可自定义布局（覆写getLayoutId方法），布局内至少要保证有PreviewView，然后自己可根据需要添加的控件。
PreviewView 用来预览，布局内至少要保证有PreviewView，如果是继承BaseCameraScanActivity或BaseCameraScanFragment，控件id可覆写getPreviewViewId方法自定义
关于扫码框动画，你可以直接拷贝MLKit中的ViewfinderView来使用，也可以自定义实现。
<FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<androidx.camera.view.PreviewView
android:id="@+id/previewView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"/>
FrameLayout>
更多使用详情，请查看app中的源码使用示例或直接查看 API帮助文档
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MLKit 一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
ZXingLite 基于ZXing库优化扫码和生成二维码/条形码功能，扫码界面完全支持自定义。
版本记录
v1.1.0：2021-8-6
- 编译多种ABI支持
- 更新mlkit-camera-core至v1.0.2
v1.0.0：2021-7-24
- WeChatQRCode初始版本
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